Жасанды интеллект алгоритмдері стандартты клиникалық үлгіге қарағанда жақсы нәтиже береді. Сүт безі қатерлі ісігінің қаупін болжауға келетін болсақ. Мыңдаған маммограммаларды талдауды қамтитын зерттеу ғылыми журналда жарияланды Радиология.
ДДҰ деректері бойынша 2020 жылы сүт безі қатерлі ісігіне шалдыққан әйелдердің саны 2 миллионнан асты. Ауру сүт бездерінің түтіктерінде пайда болады және уақыт өте келе қоршаған тіндерге таралады. Сүт безінің пішінінің немесе мөлшерінің өзгеруі, емшек ұшының деформациясы немесе терінің түсі мен құрылымының өзгеруі сүт безі қатерлі ісігінің белгілері болуы мүмкін.
Сүт безі қатерлі ісігінің скринингі әрбір әйел үшін маңызды. Егер ісік ерте кезеңде анықталса, оны ең оңай, пайдасыз және тиімді түрде жоюға болады. Сүт безі обыры қаупінің скринингі емделушінің сүт безі обырына шалдығу қаупін бағалау үшін қол жетімді барлық ақпаратты алатын клиникалық үлгілерді пайдаланады. Маммографиядан басқа, жас, отбасында сүт безі қатерлі ісігінің жағдайлары және бұрынғы жүктілік ескеріледі.
Жасанды интеллект технологиясы дамыған сайын, біз маммограммалардан әлдеқайда егжей-тегжейлерді көре аламыз және ақпарат уақытын тезірек талдай аламыз. 5 жыл бойы жиналған мәліметтерді қамтитын ғылыми зерттеу жүргізілді. Сүт безі қатерлі ісігіне шалдығу қаупі жоғары 13 000-нан астам әйелдің деректері байқалды. Ақпарат жасанды интеллекттің бес модельдік алгоритмінен, ғалымдар жасаған екі модельдік алгоритмнен және клиникалық тәжірибеде жиі қолданылатын үш модельдік алгоритмнен зерттелді.
Басқа алгоритмдермен салыстырғанда жасанды интеллект келесі 5 жылда қатерлі ісік қаупін анықтауда әлдеқайда жақсы нәтиже берді. Нәтижелер жасанды интеллект стандартты алгоритмдерге қарағанда маммограммаларда көбірек көре алатынын көрсетеді. Егер емделушіде сүт безі қатерлі ісігінің қаупі жоғары болса, маммограмманы қайта қарау керек, сондай-ақ басқа сынақтарды жүргізу керек.
Маммографиялық суреттерді талдау кезінде жасанды интеллект мүмкіндіктері қабылданады. Дәлірек талдау, тезірек талдау уақыты – қатерлі ісік ауруын анықтаудың болашағы үшін көп нәрсені білдіретін факторлар.
Анықтамалар:
Солтүстік Американың радиологиялық қоғамы. (2023, 6 маусым) Зерттеу: AI сүт безі обырын болжау үшін стандартты тәуекел үлгісінен асып түседі. 2023 жылы, 7 маусымда https://medicalxpress.com/news/2023-06-dopamine.html сайтынан алынды.
Арасу, V. (2023, 6 маусым) Сүт безінің қатерлі ісігі қаупін 5 жылдық болжау үшін маммографиялық АИ алгоритмдерін клиникалық тәуекел үлгісімен салыстыру: бақылау зерттеуі. 2023 жылы, 7 маусымда https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.222733 сайтынан алынды.
